{"id":95499,"date":"2025-12-03T11:14:18","date_gmt":"2025-12-03T10:14:18","guid":{"rendered":"https:\/\/hospitals.be\/?p=95499"},"modified":"2025-12-17T16:19:29","modified_gmt":"2025-12-17T15:19:29","slug":"un-outil-strategique-pour-la-gestion-et-la-durabilite-hospitalieres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hospitals.be\/fr\/un-outil-strategique-pour-la-gestion-et-la-durabilite-hospitalieres\/","title":{"rendered":"Un outil strat\u00e9gique pour la gestion et la durabilit\u00e9 hospitali\u00e8res"},"content":{"rendered":"\n

Samy Aouachria
<\/strong>Adjoint \u00e0 la direction m\u00e9dicale Groupe sant\u00e9 CHC, Li\u00e8ge
amir-samy.aouchria@chc.be<\/a><\/p>\n\n\n\n

Comment les gestionnaires d’h\u00f4pitaux peuvent utiliser la cartographie analytique pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des services de sant\u00e9 et la satisfaction des patients<\/h2>\n\n\n\n

La cartographie analytique, de plus en plus reconnue pour ses applications dans divers secteurs[1]<\/sup>, s’est impos\u00e9e comme un outil strat\u00e9gique essentiel pour optimiser la gestion des r\u00e9seaux de soins hospitaliers en Belgique et contribuer au d\u00e9veloppement durable. La sp\u00e9cificit\u00e9 g\u00e9ographique de la Belgique, avec ses fronti\u00e8res linguistiques, renforce la pertinence de cette technologie. Cet article explore comment les gestionnaires d’h\u00f4pitaux peuvent utiliser la cartographie analytique pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des services de sant\u00e9 et la satisfaction des patients.<\/p>\n\n\n\n

La cartographie des zones d’influence et de chalandise des h\u00f4pitaux<\/h2>\n\n\n\n

La zone de chalandise d’un h\u00f4pital repr\u00e9sente l’aire g\u00e9ographique d’o\u00f9 provient la majorit\u00e9 de ses patients.<\/p>\n\n\n\n

La cartographie de ces zones est importante pour la gestion des ressources et l’\u00e9valuation des besoins de la population. La mod\u00e9lisation des zones d’influence et de chalandise d’un h\u00f4pital via le mod\u00e8le de Huff[2]<\/sup> permet de d\u00e9finir le ph\u00e9nom\u00e8ne d\u2019attraction et la probabilit\u00e9 que les patients d\u2019une zone donn\u00e9e fr\u00e9quentent un h\u00f4pital sp\u00e9cifique plut\u00f4t qu\u2019un autre. Bien \u00e9videmment, cette probabilit\u00e9 d\u00e9pend de plusieurs facteurs qui sont int\u00e9gr\u00e9s dans le mod\u00e8le ainsi que du r\u00e9seau routier belge. La figure 1 montre l\u2019estimation du nombre de s\u00e9jours par commune et les zones de recouvrement de deux h\u00f4pitaux \u00e0 savoir, la Clinique CHC Heusy et le Centre Hospitalier Reine Astrid Malmedy.<\/p>\n\n\n\n

Figure 1<\/p>\n\n\n\n

Cette mod\u00e9lisation aide \u00e0 transcender les fronti\u00e8res linguistiques et provinciales, identifiant ainsi les emplacements optimaux pour de nouveaux centres m\u00e9dicaux en tenant compte des pathologies pr\u00e9dominantes dans chaque r\u00e9gion. Par exemple, la figure 2 illustre les couvertures de la population \u00e0 30 minutes par route de cinq grands h\u00f4pitaux wallons et leur extension vers la R\u00e9gion flamande. Cette analyse permet \u00e9galement de d\u00e9terminer la densit\u00e9 de population couverte au kilom\u00e8tre carr\u00e9 en se r\u00e9f\u00e9rant aux bases de donn\u00e9es de StatBel3<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Figure 2<\/p>\n\n\n\n

En outre, l’utilisation de la cartographie analytique permet de tracer des zones isochrones autour des h\u00f4pitaux, facilitant l’identification des zones de recouvrement et des secteurs non couverts. En tra\u00e7ant des zones de 30 minutes en voiture autour des h\u00f4pitaux, les d\u00e9cideurs peuvent visualiser l’offre de soins sur le territoire et prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques inform\u00e9es. La cartographie des donn\u00e9es des s\u00e9jours hospitaliers permet aux h\u00f4pitaux d’identifier les pathologies dominantes dans certaines r\u00e9gions et d’adapter leur offre de soins en cons\u00e9quence. Cela inclut le recrutement de sp\u00e9cialistes et le renforcement de la collaboration avec les m\u00e9decins g\u00e9n\u00e9ralistes locaux, permettant ainsi de mieux r\u00e9pondre aux besoins de la population et d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des soins.<\/p>\n\n\n\n

Son apport au d\u00e9veloppement durable<\/h2>\n\n\n\n

L’analyse cartographique ax\u00e9e sur l’optimisation de la mobilit\u00e9 permet aux r\u00e9seaux hospitaliers de minimiser leur empreinte carbone tout en am\u00e9liorant l’accessibilit\u00e9 et la qualit\u00e9 des soins offerts \u00e0 la population[4]. Par exemple, le Groupe Sant\u00e9 CHC utilise la cartographie pour examiner les d\u00e9placements de son personnel salari\u00e9 et des prestataires ind\u00e9pendants. La figure 3 montre les employ\u00e9s de la Clinique CHC-MontL\u00e9gia qui r\u00e9sident \u00e0 moins de 10 km de la clinique et se rendent au travail en voiture. La carte pr\u00e9sente \u00e9galement les pistes cyclables disponibles pour rejoindre la clinique, offrant des alternatives potentielles de d\u00e9placement actif. Ces donn\u00e9es visuelles sont essentielles pour cibler les interventions visant \u00e0 encourager des modes de transport plus durables.<\/p>\n\n\n\n

Figure 3<\/p>\n\n\n\n

L’analyse des d\u00e9placements logistiques est un autre domaine o\u00f9 la cartographie analytique joue un r\u00f4le crucial. La figure 4 montre les d\u00e9placements des camions logistiques entre les diff\u00e9rentes cliniques d\u2019un groupe hospitalier et d’autres h\u00f4pitaux partenaires. En optimisant les tourn\u00e9es, il est possible de diminuer significativement l\u2019empreinte carbone des activit\u00e9s hospitali\u00e8res. Cette optimisation des trajets logistiques contribue non seulement \u00e0 la r\u00e9duction des co\u00fbts op\u00e9rationnels mais aussi \u00e0 la pr\u00e9servation de l\u2019environnement. La cartographie analytique illustre \u00e9galement son potentiel en tant que levier d’innovation et de transformation \u00e9cologique dans le domaine de la sant\u00e9. En analysant les flux de patients et les besoins sp\u00e9cifiques des diff\u00e9rentes zones d\u2019influence, les h\u00f4pitaux peuvent planifier des interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des soins tout en r\u00e9duisant les d\u00e9placements[5]<\/sup> [6]<\/sup>. Par exemple, la cr\u00e9ation de centre m\u00e9dicaux de proximit\u00e9 dans les zones o\u00f9 la demande est \u00e9lev\u00e9e permet de r\u00e9duire les d\u00e9placements des patients et d’am\u00e9liorer l’accessibilit\u00e9 aux services de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Figure 4<\/p>\n\n\n\n

Planification des services de sant\u00e9 \u00e0 long terme<\/h2>\n\n\n\n

La cartographie analytique peut aider \u00e0 la planification \u00e0 long terme des infrastructures hospitali\u00e8res en pr\u00e9voyant les tendances d\u00e9mographiques et \u00e9pid\u00e9miologiques. En int\u00e9grant des donn\u00e9es socio-\u00e9conomiques et sanitaires, les d\u00e9cideurs peuvent anticiper les besoins futurs et planifier la construction de nouvelles infrastructures ou l’expansion des services existants.<\/p>\n\n\n\n

Aspects op\u00e9rationnels<\/h2>\n\n\n\n

Un usage plus op\u00e9rationnel du g\u00e9od\u00e9cisionnel se r\u00e9v\u00e8le important pour r\u00e9pondre aux probl\u00e9matiques quotidiennes au niveau des h\u00f4pitaux. Par exemple, dans le cadre des s\u00e9jours \u00e9court\u00e9s en maternit\u00e9. Le rayon d\u2019activit\u00e9 de chaque sage-femme est mat\u00e9rialis\u00e9 sur la carte, permettant aux coordinateurs de d\u00e9terminer rapidement quelle sage-femme est la plus appropri\u00e9e pour intervenir en fonction de la proximit\u00e9 g\u00e9ographique avec la parturiente.<\/p>\n\n\n\n

Cette approche g\u00e9od\u00e9cisionnelle assure une r\u00e9partition optimale des interventions, r\u00e9duisant ainsi les temps de d\u00e9placement et am\u00e9liorant la qualit\u00e9 des soins postnataux<\/p>\n\n\n\n

Aussi, le d\u00e9veloppement de l’hospitalisation \u00e0 domicile (HAD) repr\u00e9sente une autre application significative de la cartographie analytique dans le domaine op\u00e9rationnel. Les stakeholders peuvent visualiser la distribution des infirmi\u00e8res et autres professionnels de sant\u00e9 par rapport \u00e0 la localisation des patients. En optimisant les affectations, la cartographie analytique r\u00e9duit les trajets inutiles, \u00e9conomise du temps et des ressources, et am\u00e9liore la satisfaction tant des patients que des professionnels de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/h2>\n\n\n\n

L’int\u00e9gration de la cartographie analytique dans la gestion hospitali\u00e8re repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative pour l’optimisation des soins de sant\u00e9 et la durabilit\u00e9 environnementale. Cette technologie permet une visualisation pr\u00e9cise de la couverture des soins, facilitant ainsi l’identification des zones blanches et la planification de nouveaux centres m\u00e9dicaux dans les r\u00e9gions les plus n\u00e9cessiteuses.<\/p>\n\n\n\n

En am\u00e9liorant l’acc\u00e8s aux soins, la cartographie analytique aide les gestionnaires \u00e0 prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques \u00e9clair\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi la r\u00e9partition des ressources et des services hospitaliers. L’approche g\u00e9od\u00e9cisionnelle assure \u00e9galement une r\u00e9partition optimale des interventions, r\u00e9duisant les temps de d\u00e9placement et am\u00e9liorant la qualit\u00e9 des soins.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse cartographique joue un r\u00f4le important dans la transformation \u00e9cologique du secteur de la sant\u00e9. En analysant les flux de patients et en optimisant les d\u00e9placements logistiques, cette technologie contribue \u00e0 r\u00e9duire l’empreinte carbone des activit\u00e9s hospitali\u00e8res tout en augmentant l’efficacit\u00e9 des services offerts.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9sum\u00e9, la cartographie analytique s’impose comme un outil indispensable pour les gestionnaires d’h\u00f4pitaux et les stakeholders en leur offrant des perspectives nouvelles pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des soins, la satisfaction des patients et la durabilit\u00e9 environnementale.<\/p>\n\n\n\n

[1]<\/sup>\u00a0Hilton B. , Tulu B., Horan T. A. Geographic Information Systems in Health Care Services, January 2005, In book: Geographic Information Systems in Business. Editors: James B. Pick
[2]<\/sup>\u00a0Huff D. A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas, Land Economics, Vol. 39, No. 1 (Feb., 1963), pp. 81-90
[3]<\/sup>\u00a0https:\/\/statbel.fgov.be\/fr\/open-data\/population-selon-la-grille-km2-grid-2020<\/a>
[4]<\/sup>\u00a0The Shift Project (2023). D\u00e9carboner la sant\u00e9 pour soigner durablement : \u00e9dition 2023 du rapport du shift project
[5]<\/sup>\u00a0https:\/\/www.aamc.org\/news\/hospitals-racesave-patients-and-planet<\/a>
[6]<\/sup>\u00a0Dupont V. Les leviers et les freins \u00e0 une transition vers un h\u00f4pital durable selon les composantes environnementale, sociale et \u00e9conomique dans deux h\u00f4pitaux belges. Facult\u00e9 de sant\u00e9 publique, Universit\u00e9 catholique de Louvain, 2022. Prom.: Thys, Fr\u00e9d\u00e9ric; Maule, Yves.\u00a0http:\/\/hdl.handle<\/a>. net\/2078.1\/thesis:36042<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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